Python / AI Engineer (LLM, RAG, agents)

Word eigenaar van het brein van onze AI-assistente

Over VetIntelligence

VetIntelligence is een Nederlandse scale-up die moderne software bouwt voor dierenartsenpraktijken. Onze AI-assistente Sophie praat via WhatsApp met diereigenaren namens de kliniek: ze beantwoordt vragen, doet triage, plant afspraken en handelt herhaalrecepten af. Ze is live bij klinieken door heel Nederland en handelt een groot deel van de inkomende gesprekken zelfstandig af.

We bouwen nu ons eerste interne developmentteam. Tot nu toe deed een externe partner de development; de komende maanden halen we engineering in huis.

De rol

Jij wordt eigenaar van Sophie’s AI-stack. Geen onderzoeksrol en geen prompt-tweaking-rol — jij bent verantwoordelijk voor hoe goed een productie-AI-assistente elke dag daadwerkelijk presteert voor echte klinieken en echte diereigenaren.

Sophie draait op Python en FastAPI, met LangGraph-agents, retrieval-augmented generation over een gevalideerde veterinaire kennisbank in Qdrant, en Azure OpenAI. Ze is bewust een gesloten AI: de kliniek bepaalt wat ze zegt, gestuurd door protocollen en gevalideerde content. Dat betrouwbaar én natuurlijk maken is het interessante deel van deze baan.

Wat je gaat doen

• Sophie’s agent flows bouwen en verbeteren: LangGraph-orkestratie, tool calling, escalatie naar mensen, gespreksstatus.
• RAG-kwaliteit end-to-end — chunking, retrieval, evaluatie — en antwoordkwaliteit meetbaar maken in plaats van anekdotisch.
• Echte gedragsissues diagnosticeren en oplossen: verkeerde taal, verkeerde datums, spoed niet herkend, verkeerd consulttype geboekt.
• De evaluatie- en regressietooling bouwen die vertelt of een wijziging Sophie beter of slechter maakte — vóórdat klinieken het merken.
• Werken met onze WhatsApp-integratie (Meta-templates, media, BSP-onboarding) en de configuratietooling voor klinieken.

Wat je meebrengt

• 3+ jaar professionele Python-ontwikkeling, met productie-ervaring — niet alleen notebooks.
• Hands-on ervaring met LLM’s: prompt engineering, RAG, agent-frameworks (LangGraph, LangChain of vergelijkbaar), vector databases.
• Je hebt iets met een LLM erin naar echte gebruikers gebracht en meegemaakt wat er daarna gebeurde.
• Vertrouwd met cloudinfrastructuur (Azure bij voorkeur) en met het beheren van je eigen deployments.
• Je hecht aan evaluatie en meten — “het voelt beter” is geen resultaat dat je accepteert.
• Goed in Engels; Nederlands is een plus. Je woont in Nederland (of verhuist ernaartoe).

Mooi meegenomen

• Ervaring met conversationele producten of klantgerichte chat.
• Bekendheid met de WhatsApp Business API.
• Affiniteit met zorg, diergeneeskunde of dieren — onze gebruikers zijn assistentes en diereigenaren, en je merkt het als je ze begrijpt.

Wat we bieden

• Salarisrange: € 4.500 – 6.000 bruto per maand (excl. 8% vakantiegeld), afhankelijk van ervaring.
• Hybride werken: ons kantoor in Utrecht gecombineerd met thuiswerkdagen.
• Volledig eigenaarschap van een live AI-product — je bent niet de vijfde persoon met een mening over de prompt.
• Werken op het snijvlak van zorg, AI en SaaS, met een product dat live is, groeit en elke dag wordt gebruikt.
• Korte lijnen: je werkt direct met onze CTO en met de mensen die met klinieken praten.